ELTE Informatikai Kar, CLC

Az oktatás a célja, hogy ismertesse a tanfolyam résztvevőivel a gépi tanuláson alapuló szolgáltatások és termékek fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkalmas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek a gépi tanulás titkossági, integritási és elérhetőségi problémái, illetve ezek megfelelő védekezési technikákkal való kezelése anélkül, hogy a szolgáltatások hasznosságát veszélyeztetnénk.

A tréning célja rávilágítani a statikus elemzések jelentőségére, illetve a szoftveres projekt igényeinek leginkább megfelelő biztonsági elemzések kiválasztását. Megtanítjuk, hogyan kell az eszközöket használni, az eredményeiket értelmezni és hogyan kell a biztonsági szempontokból relevánsakat megtalálni és kijavítani. 

A kellően nagy kapacitású kvantumszámitógépek képesek a ma használatos titkosítások feltörésére. Emiatt a jövőben le kell cserélni a ma használatos protokollokat, olyanokra, amelyek biztonságosak a kvantumszámítógépes támadásokkal szemben. A tréning célja, hogy a hallgatósággal ismertesse a poszt-kvantum kriptográfia mögötti matematikát es bemutassa a kvantum-rezisztens titkosítási és aláírási protokollokat.

Az oktatás a célja, hogy ismertesse a tanfolyam résztvevőivel a gépi tanuláson alapuló szolgáltatások és termékek fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkalmas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek a gépi tanulás titkossági, integritási és elérhetőségi problémái, illetve ezek megfelelő védekezési technikákkal való kezelése anélkül, hogy a szolgáltatások hasznosságát veszélyeztetnénk.

A tréning célja megismertetni az érdeklődőket a különböző kommunikációs és vállalati rendszerekben előforduló kriptográfiai problémákkal, valamint az ezekre adott megoldásokkal. A képzés során a résztvevők megismerkednek alapvető kriptográfiai protokollokkal, valamint komplex rendszereket mutatunk be számos alkalmazási területen keresztül.