A Design Thinking módszertan vázlatos, ám metodikus alkalmazása követ a résztvevők által hozott (és előzetesen elküldött) egy vagy két konkrét üzlet-, illetve termékfejlesztési kihívásra.
Kritikus infrastruktúrák kibervédelme és kiberreziliencia
Blockchain: issues of cybersecurity, certification and auditing
Képzés ideje: 2024.11.14., 09:00 - 16:00 Helyszín: EIT Digital Budapest CLC, 1117 Budapest, Bogdánfy u. 10a Előadók: Dr. Molnár Bálint, egyetemi docens Képzés formája: hibrid Minimum létszám: 6 A képzőhely felnőttképzési tevékenységének engedélyszáma: E/2021/000005 Tartalom: fókuszcsoport: a készpénzes fizetés alternatíváit fontolgató kereskedők (NAV pénztárgépekkel és jogos számlakibocsátással felszerelt fizetési/átvételi pontok). különféle fizetési megoldások; érvek és […]
A kurzus első része a korai fázisú projektek, illetve vállalkozások növekedését elősegítő technikákra („growth hacking”) fókuszál, majd a különböző cégtípusok, illetve fejlődési szakaszok szempontjából legfontosabb mérőszámokra („metrikák”), végül a legkorábbi cégfejlődési fázisokban járó startupok és a növekedési fázisban járó „scaleup”-ok közötti különbségekre, különös tekintettel a két életszakasz eltérő kihívásaira és dilemmáira.
A képzés célja ismertetni a Európai Parlament és a Tanács (EU) 2022/2555 irányelvét (ún. NIS2 direktíva) és annak alkalmazására felkészíteni a résztvevőket.
A kurzus szemelvényezi a különböző finanszírozási formákat a bankhiteltől a pályázati forrásokon és közösségi finanszírozáson át a kockázati tőkebevonásig, az utóbbira koncentrálva az idő jelentős részében. A kockázati tőke logikájának bemutatása után a tőkebevonás folyamatával és sajátosságaival is megismerteti a résztvevőket, illetve a kockázati tőkésekkel való megegyezést formába öntő ún. „term sheet”-ek legfontosabb elemeivel, és praktikus tanácsokat ad a tőkebevonáshoz való felkészüléshez.
A tréning célja rávilágítani a statikus elemzések jelentőségére, illetve a szoftveres projekt igényeinek leginkább megfelelő biztonsági elemzések kiválasztását. Megtanítjuk, hogyan kell az eszközöket használni, az eredményeiket értelmezni és hogyan kell a biztonsági szempontokból relevánsakat megtalálni és kijavítani.
A szolgáltatási rendszerek témája olyan multidiszciplináris és interdiszciplináris tudás, amely számos létező terület - például az innováció, a tervezés, az informatika, az információs rendszerek, az operációkutatás, a marketing és az üzleti élet, valamint a közgazdaságtan - fogalmaira, elméleteire, módszereire és eszközeire támaszkodik, azzal az elsődleges céllal, hogy integrált, koherens és következetes tudásanyagot hozzon létre.
A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
A tréning célja rávilágítani a statikus elemzések jelentőségére, illetve a szoftveres projekt igényeinek leginkább megfelelő biztonsági elemzések kiválasztását. Megtanítjuk, hogyan kell az eszközöket használni, az eredményeiket értelmezni és hogyan kell a biztonsági szempontokból relevánsakat megtalálni és kijavítani.
A képzés célja, hogy a résztvevők megismerjék a gépi tanuláson alapuló szolgáltatások és termékek fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkamas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek a gépi tanulás titkossági, integritási és elérhetőségi problémái, illetve ezek megfelelő védekezési technikákkal való kezelése anélkül, hogy a szolgáltatások hasznosságát veszélyeztetnénk.
A kurzus résztvevői megismerkednek az üzleti modellezés technikáival és közkeletű eszközeivel (Business Model Canvas, Lean Canvas), illetve a leggyakoribb üzleti modell típusokkal; és a tanultak alapján rendszerezni tudják gondolataikat a saját vállalkozásuk/termékük/projektjük számára legcélravezetőbb üzleti modell kiválasztása végett.
A képzés célja, hogy a képzést elvégző személy, rendelkezzen mindazon kompetenciákkal, mely a munkaterületének ellátásá-hoz szükséges. Magyar és idegen nyelvű dokumentációt használ. Informatikai eszközöket magabiztosan alkalmaz. Gazdasági vezetőjük döntése alapján beiskolázott munkaválla-lók és / vagy a saját elhatározásukból fejlődni, tovább lépni akaró személyek, vagy valamilyen uniós támogatási formában részesülő személyek.
A kurzust elvégző vállalkozók, illetve innovációs projektet indítók elkerüljék a (leendő) piacuk nem megfelelő ismeretéből és felméréséből fakadó hibákat, problémákat, és megismerjék a piacbecslés, a piacméretezés, a versenytárselemzés nemzetközi jógyakorlatait.
„Milyen a jó pénzügyi terv? Mit szeretnek a finanszírozók? Hogyan tudod hitelesen modellezni a bevételeket? Hogyan látod, mekkora a finanszírozási igényed? Hol keress kiindulási számokat, ha még nincs adatod? Alulról vagy felülről építkezz? Milyen pénzügyi tervet ne csinálj? Ha tőkebevonás előtt állsz, vagy csak saját magad számára fontos, hogy ne a „reménykedjünk” szó jellemezze a terveidet, ez a tréning neked szól.
A tréning célja megismertetni az érdeklődőket a különböző kommunikációs és vállalati rendszerekben előforduló kriptográfiai problémákkal, valamint az ezekre adott megoldásokkal. A képzés során a résztvevők megismerkednek alapvető kriptográfiai protokollokkal, valamint komplex rendszereket mutatunk be számos alkalmazási területen keresztül.
A képzés célja ismertetni a Európai Parlament és a Tanács (EU) 2022/2555 irányelvét (ún. NIS2 direktíva) és annak alkalmazására felkészíteni a résztvevőket.
A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
A képzés célja, hogy a résztvevők mélyebben is megismerjék a startupok és egyéb digitális termékeket fejlesztő cégek világában általánosan elfogadott ügyfél- és termékfejlesztési megközelítéseket (illetve azok kritikáit), és ezeket saját igényeik szerint alkalmazni is tudják munkájuk, illetve vállalkozás-építési céljaik megvalósítása során.
