Mesterséges Intelligencia használata a munkahelyi folyamatokban
A mesterséges intelligencia használatának megismertetése a munkahelyi folyamatokban.
A mesterséges intelligencia használatának megismertetése a munkahelyi folyamatokban.
A tananyagegység fő célja a különböző adattípusok adatvédelmi következményeire irányuló figyelem felkeltése és a tudatosság fokozása a látszólag nem személyes adatok érzékenységével kapcsolatban. A résztvevők megismerik a különböző, látszólag nem személyes adattípusok sérülékenységét (potenciális érzékenységét), elsajátítanak egy adatvédelmet szem előtt tartó gondolkodásmódot, értelmezni tudják majd a nem triviális adatvédelmi fenyegetéseket és azok kockázatát is, és megértik a különböző adatokat fenyegető potenciális adatvédelmi támadásokat.
A kellően nagy kapacitású kvantumszámitógépek képesek a ma használatos titkosítások feltörésére. Emiatt a jövőben le kell cserélni a ma használatos protokollokat, olyanokra, amelyek biztonságosak a kvantumszámítógépes támadásokkal szemben. A tréning célja, hogy a hallgatósággal ismertesse a poszt-kvantum kriptográfia mögötti matematikát es bemutassa a kvantum-rezisztens titkosítási és aláírási protokollokat.
Kötetlen beszélgetés keretében közösen feltárjuk a NIS2 jogszabály mentén kialakult problémákat, nehézségeket. A résztvevők saját példáján keresztül együtt fedezzük fel a NIS2 irányelvnek való megfeleléshez szükséges belső képzések részleteit, kialakításának lépéseit. Beszélgetünk arról, ki hogyan tudja fejleszteni a saját vállalkozásában a biztonságtudatosságot, amely a NIS2 egyik fő fókusza, és ki hogyan tudja kialakítani a saját belső képzési rendszerét, ha még nincs ebben tapasztalata.
A blokkláncok által nyújtott egyik fő előny a megbízható adatmegosztás támogatása, egyetlen, minden résztvevő által elismert megbízható “harmadik fél” vagy közvetítő nélkül. Ezzel egyidőben a digitális iker (Digital Twin) és digitális szál (Digital Thread) megközelítések egyre érettebbek, támogató szabványokkal, adatszerkezetekkel és szolgáltatásmodellel.
A képzés résztvevői ismerjék meg a digitális identitások kezelésének alapfogalmait, kiemelten az önrendelkezésű azonosítókat, melyek megoldást adnak arra, hogyan lehet több szervezet által kibocsátott dokumentumokat/igazolásokat úgy felhasználni digitális szolgáltatásokban, hogy a szervezetek közt ne legyen szükség közvetlen kommunikációra.
A statikus szoftverellenőrzési technikák a szoftver kód minőségét és biztonságát vizsgálják a kód végrehajtása nélkül. A statikus szoftverellenőrzés technikák széles csoportját öleli fel a kódolási szabályoktól kezdve a kód felülvizsgálaton át az automatizált statikus analízis eszközökig. A résztvevők megértik, hogyan lehet különböző csapatok/fejlesztők számára kódolási szabványokat adni, és hogyan javítható a kód minősége statikus elemzési módszerekkel és eszközökkel. A tananyagegység a Java nyelvet használja példának.
A tanfolyam fő célja az, hogy bemutassa az ilyen jellegű információk projekt- és terméknapló formájában történő szervezett gyűjtését, majd az intelligens adatelemzésének módszereit és ezek alkalmazását a fejlesztési-üzemeltetési folyamatok minőségének és hatékonyságának növelésében.
A kurzus során egy alkalmazási példán végigvezetve bemutatjuk, hogy hogyan vezet a tervezés és megvalósítás útja az ötlettől az okosszerződés-fejlesztésen keresztül a teljes rendszer kialakításáig; tárgyaljuk a fejlesztéstámogatást, fejlesztési idejű kód- és rendszerellenőrzéseket (kiemelten: a teljesítményt), a digitális identitáskezelést, a telepítéstámogatást, a felhő szolgáltatásokat és az integrációs megoldásokat.
A workshop célja a vállalkozói digitális tudatosság emelése, illetve a kiberbiztonsági kockázatok ismertetése a hazai vállalkozások körében. Nem csupán a fogyasztókat érik csalások és visszaélések a kibertérben, a kiberbiztonsági kockázatok a szolgáltatói oldalon is jelen vannak és kritikusan érinthetik a vállalkozások működését és üzletmenetét.
A tanfolyam célja olyan módszer bemutatása, melynek segítségével a résztvevők képesek lesznek szisztematikus kockázatelemzést előkészíteni, követni, ill. ilyen elemzés eredményét értelmezni.
A kurzus bemutatja a már ismert legjobb gyakorlatokat, megközelítéseket és felhasználási eseteket, beleértve a „blockchain-as-a-service” szintű szolgáltatásokat bemutatását is, melyek korábbiaknál alacsonyabb gazdasági/technológiai belépési küszöb mellett is lehetővé teszik a részvételt blokklánc hálózatokban.