Az oktatás a célja, hogy ismertesse a tanfolyam résztvevőivel a gépi tanuláson alapuló szolgáltatások és termékek fő biztonsági és adatvédelmi kockázatait, illetve ezen kockázatok mérséklésére alkalmas legmodernebb megoldásokat. Kiemelt oktatási területek a gépi tanulás titkossági, integritási és elérhetőségi problémái, illetve ezek megfelelő védekezési technikákkal való kezelése anélkül, hogy a szolgáltatások hasznosságát veszélyeztetnénk.

A kellően nagy kapacitású kvantumszámitógépek képesek a ma használatos titkosítások feltörésére. Emiatt a jövőben le kell cserélni a ma használatos protokollokat, olyanokra, amelyek biztonságosak a kvantumszámítógépes támadásokkal szemben. A tréning célja, hogy a hallgatósággal ismertesse a poszt-kvantum kriptográfia mögötti matematikát es bemutassa a kvantum-rezisztens titkosítási és aláírási protokollokat.

A tréning célja rávilágítani a statikus elemzések jelentőségére, illetve a szoftveres projekt igényeinek leginkább megfelelő biztonsági elemzések kiválasztását. Megtanítjuk, hogyan kell az eszközöket használni, az eredményeiket értelmezni és hogyan kell a biztonsági szempontokból relevánsakat megtalálni és kijavítani. 

A képzés célja, hogy a résztvevők betekintést nyerjenek – az alapvetően demonstrációs jellegű oktatás során - a Windows operációs rendszer aktuális verzióinak életciklusába, a frissítési lehetőségekbe és a különböző verziók közötti különbségekbe. Megismerkednek a frissítés fontosságával, illetve a nem támogatott szoftverek használatának veszélyeivel, illetve az általuk okozott lehetséges károkkal. Képesek lesznek megválasztani a hosszútávú céljaiknak megfelelő szotftverváltozatot és megismernek több, automatikus szoftverfrissítésre kifejlesztett alkalmazást. A képzés részét képezi továbbá az Active Directory alapjainak és kezelésének megismerése is.