A képzés résztvevői ismerjék meg a blokklánc fölötti üzletmenet főbb jellemzőit, adott üzleti folyamatok blokkláncra vitelének feltételrendszerét és lépéseit.
A tananyagegység célja az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) fogalmainak és a személyes adatokat feldolgozó adatkezelőkkel szemben támasztott követelményeinek bemutatása. Elsőként az adatvédelem és a magánélet, mint alapvető jogok, valamint a szükségesség és arányosság elve kerül szóba
A szoftvertesztelés az egyik legalapvetőbb technika, amivel egy szoftver minőségét lehet mérni, majd javítani. A tananyagegység célja , hogy a résztvevők megismerjék és megértsék a tesztelés különböző szintjeit, a teszttervezés alapvető módszereit.
A tananyagegység célja, hogy a résztvevők megértsék a tűzfalak célját és jelentőségét a hálózati védelemben. Tűzfalak segítségével a vállalat határain átlépő forgalmakat szűrni lehet, hogy csak a cég számára szükséges forgalmak léphessenek át a határon. A képzés folyamán a résztvevők megértik a tűzfalak működésének alapjait, mikor és miért van rájuk szükség, illetve hogy mire alkalmasak vagy éppen nem alkalmasak.
A tréning a technológiai alapú vállalatok stratégiai és operatív üzletfejlesztésére összpontosít. A résztvevők az esettanulmányok, az elméleti modellek feltárása és a vállalatokkal való interakció révén megértik és értékelik a csúcstechnológiai szervezetek irányításának kihívásait a gyorsan fejlődő technológiai környezetben.
A kurzus első része a korai fázisú projektek, illetve vállalkozások növekedését elősegítő technikákra („growth hacking”) fókuszál, majd a különböző cégtípusok, illetve fejlődési szakaszok szempontjából legfontosabb mérőszámokra („metrikák”), végül a legkorábbi cégfejlődési fázisokban járó startupok és a növekedési fázisban járó „scaleup”-ok közötti különbségekre, különös tekintettel a két életszakasz eltérő kihívásaira és dilemmáira.
A tananyagegység fő célja a különböző adattípusok adatvédelmi következményeire irányuló figyelem felkeltése és a tudatosság fokozása a látszólag nem személyes adatok érzékenységével kapcsolatban. A résztvevők megismerik a különböző, látszólag nem személyes adattípusok sérülékenységét (potenciális érzékenységét), elsajátítanak egy adatvédelmet szem előtt tartó gondolkodásmódot, értelmezni tudják majd a nem triviális adatvédelmi fenyegetéseket és azok kockázatát is, és megértik a különböző adatokat fenyegető potenciális adatvédelmi támadásokat.
Dátum: 2023. 10.10. 15.00-18.00 óra Helyszín: EIT Digital CLC, Budapest, Bogdánfy u. 10/a Nemzetközi szakértők előadását hallgathatják meg az érdeklődők az elkövetkező évek legfontosabb témáiról, melyek egyre gyakrabban érintik a […]
Ismerd meg jobban a DigitalTech EDIH térítésmentes fintech képzéseit és tanácsadásait, valamint további digitális átállásban támogató szolgáltatásunkat az ország egyik legjelentősebb fintech rendezvényén, a FinTechShow-n!
Tudd meg, hogyan lehet kkv-ként nagyvállalatokkal közösen innoválni, milyen területekre kell nagy hangsúlyt fektetni, ha egy nagyvállalat beszállítójává szeretnél válni, illetve hogyan készülhetsz fel az újabbnál újabb kiberbiztonsági kihívásokra.
A tanfolyam célja a pénzügyi adatelemzés bemutatása valós felhasználási eseteken keresztül, kezdve az adattudomány, az adatelemzés, az üzleti intelligencia és a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás gyakorlati áttekintésével.
A tréning elősegíti a résztvevők jelenlegi marketingtevékenységének digitális átalakulását.
A tréning résztvevője képes lesz a következőkre:
Kritikai gondolkodás keretében értékelni a jelenlegi marketingtevékenységét a digitális átalakulás szempontjából.
Konkrét stratégiák tervezésére.
Meghatározni a marketingtevékenységek magasabb szintre emelésének optimális módszereit a komplex problémamegoldási kompetencia fejlesztésével.
Képzés ideje: 2023.10.12., 09:00 - 12:00 és 13:00 - 17:00 Helyszín: EIT Digital Budapest CLC, 1117 Budapest, Bogdánfy u. 10a Előadók: Dr. Molnár Bálint, egyetemi docens Képzés formája: hibrid Minimum […]
A tananyagegységben a kockázatkezelés négy fázisa kerül bemutatásra: irányítás, értékelés, kezelés és monitorozás. Egy esettanulmányon keresztül bemutatásra kerül a STRIDE módszer is, mely alkalmas a fenyegetések modellezésére, és így a kockázatok kategorizálására.
A tananyagegység fő célja a különböző adattípusok adatvédelmi következményeire irányuló figyelem felkeltése és a tudatosság fokozása a látszólag nem személyes adatok érzékenységével kapcsolatban. A résztvevők megismerik a különböző, látszólag nem személyes adattípusok sérülékenységét (potenciális érzékenységét), elsajátítanak egy adatvédelmet szem előtt tartó gondolkodásmódot, értelmezni tudják majd a nem triviális adatvédelmi fenyegetéseket és azok kockázatát is, és megértik a különböző adatokat fenyegető potenciális adatvédelmi támadásokat.
Az év egyik legfontosabb informatikai és kommunikációs rendezvényén most is avatott szakértők gondolatait ismerhetik meg a résztvevők, továbbá a gazdasági élet vezető szereplőivel és szakpolitikai képviselőkkel találkozhatnak.
Dátum: 2023. 10.17. 10.00-12.00 óra Helyszín: EIT Digital CLC, Budapest, Bogdánfy u. 10/a Egy komoly témáról könnyed, szórakoztató gyakorlaton ismerhetik meg szakemberek a kritikus infrastruktúrák elleni kibertámadások elemzését. Mint a […]
A ma már mindenütt jelenlevő fejlett informatika alapozza meg a fizikai környezet, ipari és gazdasági termelés és szolgáltatások intelligens vezérlését. Egyidejűleg azonban az informatikai infrastruktúra elleni sikeres támadások megsokszorozott hatást gyakorolhatnak azáltal, hogy blokkolják, megzavarják vagy éppen szétrombolják a termelő technológiát, amelyeknek eredményképpen akár az emberi életre, a környezetre vagy a gazdaságra gyakorolt jelentős veszteségek jöhetnek létre. A tananyagegység célja olyan módszer bemutatása, melynek segítségével a résztvevők képesek lesznek szisztematikus kockázatelemzést előkészíteni, követni, ill. ilyen elemzés eredményét értelmezni.
A Lean Startup megközelítés rövid bemutatása után a probléma- és megoldásvalidáció, valamint az értékajánlat-tervezés fontossága kerül a fókuszba, példákat hozva a globális startup világból, valamint a résztvevők saját projektjei közül. Bemutatjuk a Lean ügyfélinterjúk, a Lean Canvas validáció technikáit és az MVP-k egymásutánjára épülő agilis termékfejlesztési folyamatokat.
A blokkláncok által nyújtott egyik fő előny a megbízható adatmegosztás támogatása, egyetlen, minden résztvevő által elismert megbízható “harmadik fél” vagy közvetítő nélkül. Ezzel egyidőben a digitális iker (Digital Twin) és digitális szál (Digital Thread) megközelítések egyre érettebbek, támogató szabványokkal, adatszerkezetekkel és szolgáltatásmodellel.
