A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
A képzés célja, hogy a képzést elvégző személy, rendelkezzen mindazon kompetenciákkal, mely a munkaterületének ellátásá-hoz szükséges. Magyar és idegen nyelvű dokumentációt használ. Informatikai eszközöket magabiztosan alkalmaz. Gazdasági vezetőjük döntése alapján beiskolázott munkaválla-lók és / vagy a saját elhatározásukból fejlődni, tovább lépni akaró személyek, vagy valamilyen uniós támogatási formában részesülő személyek.
A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
A szolgáltatási rendszerek témája olyan multidiszciplináris és interdiszciplináris tudás, amely számos létező terület - például az innováció, a tervezés, az informatika, az információs rendszerek, az operációkutatás, a marketing és az üzleti élet, valamint a közgazdaságtan - fogalmaira, elméleteire, módszereire és eszközeire támaszkodik, azzal az elsődleges céllal, hogy integrált, koherens és következetes tudásanyagot hozzon létre.
A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
Képzés ideje: 2024.12.05., csütörtök 09:00 - 12:00 és 13:00 - 16:00 Helyszín: EIT Digital Budapest CLC, 1117 Budapest, Bogdánfy u. 10a Előadók: Dr. Molnár Bálint Képzés formája: hibrid Minimum létszám: 6 A képzőhely felnőttképzési tevékenységének engedélyszáma: E/2021/000005 Tartalom: fókuszcsoport: a készpénzes fizetés alternatíváit fontolgató kereskedők (NAV pénztárgépekkel és jogos számlakibocsátással felszerelt fizetési/átvételi pontok). különféle fizetési […]
A képzés célja, hogy bemutassa a résztvevőknek az üzleti intelligencia, a BI-eszközök, az adatelemzés, az adatelemző algoritmusok és az adatbányászat mibenlétét, hasznosíthatóságát kis- és középvállalkozások számára.
